企业一般通过研发或采购等三方相关设备，其中研发类的包括亚马逊等，采购第三方类包括DHL Express、中通等；在智慧物流场景下， 物流公司可以利用积累的物流数据，判断不同区域物流量大小，结合人工智能相关规划技 术，由计算机自动地进行优化学习，从而给出最优选址模式；通过手机用户消费特征、商家历史消费等大数据，再利用大数据算法提前预测需求、前置仓储与运输环节，而不是等消费下单之后匆忙调货。

　　配送智慧化

　　集成全球定位系统（GPS)、配送路径优化模型、多目标决策等技术，把配送订单分配给可用的车辆，实现配送订单信息的电子化、配送决策的智能化、配送路线的实时显示、配送车辆的导航跟踪和空间配送信息的查询显示，协同仓库部 门一起完成配送任务。

　　配送中需要的智能技术包括无人机配送、无人车配送、众包配送、智能快递柜等，而冷链配送更需要在以上智能技术基础上，结合物联网技术，在配送车内安装温控装置，实时监测车内的温度状况，确保全程冷链正常；同时，用户下单后可通过手机实时观测车内的状况。在疫情期间，杭州无人车配送成了一道亮丽风景，在疫情这个特殊时期发挥了重要作用。

　　利用无人机、无人车，可解决商品最后1km短距离智慧化配送问题，减少人力使用。

　　包装智慧化

　　针对包装，可借助电子技术、信息技术和通信技术等手段搜集和管理包装商品的生产及销售分布等相关信息，记录包装物品整个生命周期内物品质量的变化；进而，通过包装实现对物品特性、内在品质及其在运输、仓储、销售等流程中相关信息的实时了解。

　　装卸智慧化

　　智慧装卸是包括装上卸下、传送移动、分拣、堆垛、出入库等作业活动的立体化、动态化过程。可在一定区域内借助无人搬运车（AGV)、传送设备、智能穿梭车、通信设备、 监控系统和计算机控制系统等技术，实现物品空间位置和存放状态的改变，完成智能装卸过程。

　　数据处理智慧化

　　数据智慧化处理包括信息感知、信息传输、 信息存储和信息处理等，快速、准确地进行海量数据的自动采集和输入，实现物流信息集成和整合，通过数据库的整理、加工和分析，为物流作业的运作、相关决策的制定提供信息基础和经验 借鉴，保障物流作业合理和高效运作。

　　例如，大数据处理调度中心应具有自动预测、异常监控报警、数据关联分析、大屏可视化等功能，以满足数据汇聚、数据处理以及数据服务的全流程调度，进而极大地提升数据处理的效率，实现其分析处理海量数据以及复杂业务场景的需求；同时，将数据分析结果实时展现在大屏中，辅助市场监管方及时了解产品、运输、仓库、市场交易动态，以便及时做出科学客观的决策。

　　其中，自动预测功能可通过对产品、运输、仓库、市场交易信息等情况进行统计，自动预测农产品需求供给状态、交易价格趋势等内容；异常监控功能是对车辆运输状态、仓库管理状态进行实施跟踪， 对异常信息进行监控；数据关联分析是通过数据关联分析，对农产品进行产地、流通环节等分析，进而进行追溯；大屏可视化是从产品、运输、仓库、市场交易等方面对冷链物流大数据移动互联网平台进行可视化展示。

　　7我国智慧冷链物流模式

　　就目前而言，我国智慧冷链物流基础设施建设、技术装备等方面存在不足，加之冷链物流具有时效性、复杂性和高成本性等特点，冷链物流全程智慧化仍有一定的挑战性，但仍在紧密锣鼓的探索中。

　　目前，可从冷链供求特性 和冷链物流整体发展特点对智慧冷链物流模式 进行分类。

　　8根据智慧冷链服务特性分类

　　根据冷链供求服务特性，我国智慧冷链物流 模式可以分为7大模式，即仓储型、配送型、运 输型、综合型、平台型、电商型和供应链型，其代表企业从不同的角度，结合现代化技术手段实现阶段性的智慧化管理及运行。

　　仓储型模式

　　仓储型即常说的冷库，就是要实现冷库的智慧化管理；然而，我国冷库方面还存在着行业集中度低的问题，目前仍无具有超强整合能力的巨头。目前，中国冷链物流行业按此种模式运营的企业中，以太古冷链物流有限公司和普菲斯亿达冷冻仓储有限公司为代表。

　　配送型模式

　　在冷链物流行业中，最为常见的便是配送型企业，主要服务于超市供应商、超市配送中心、连锁餐饮配送中心、生鲜电商4类客户；配送型企业倡导集约共配构建全国网络，实现智慧化配送；主要代表企业有北京快行线冷链物流有限公司、上海唯捷物流有限公司、深圳曙光物流有限公司等企业。

　　运输型模式

　　所谓运输型，主要是指从事货物低温运输业务为主，包括干线运输、区域配送以及城市配送。在运输型模式中，以双汇物流投资有限公司、上海荣庆物流有限公司、众荣冷链物流有限公司等为代表。

　　综合型模式

　　所谓综合型是指以从事低温仓储、干线运输以及城市配送等综合业务为主，代表企业有招商美冷物流有限公司、上海广德物流有限公司、北京中冷物流股份有限公司等。和单一的冷链物流企业不同，其业务比较广泛，涉及到仓储、运输 和配送等方面。

　　平台型模式

　　平台型模式是指以大数据、物联网技术、IT技术为依托，融合物流金融、保险等增值服务，构建“互联网＋冷链物流”的冷链资源交易平台。该模式可以解决冷链物流行业资源信息不对称的问题，引领集约化、智慧化发展，主要代表服务平台有码上配、冷链马甲等。

　　电商型模式

　　随着生鲜电商的蓬勃发展，与之配套的冷链 物流也得到快速发展。电商型冷链物流是一种新兴模式，主要指的是生鲜电商企业自主建设的冷 链平台，除了自用之外，还可以为电商平台上的客户提供冷链物流服务。

　　供应链型模式

　　供应链型是指围绕核心企业，通过对信息流、物流、资金流的控制，从采购到终端整个过程提供低温运输、加工、仓储、配送服务，然后由分销网络把产品送到消费者手中。总的来说，就是将供应商、制造商、物流商和分销商连成一个整体的功能网链结构。这种商业模式比较先 进，是国内最近几年才兴起的，主要代表有鲜易供应链、九曳供应链等。

　　9根据智慧冷链物流发展特点分类

　　根据目前我国智慧冷链物流发展特点，总结了供应链一体化模式、众包模式及物流园区模式等。

　　供应链一体化物流模式

　　传统物流无法满足市场发展需求，而互联网和物联网为智慧物流发展奠定了基础，为完善 “农地到餐桌”农产品流通链条，农产品物流及农产品电商可与现代农业产业园加强合作，打造 “生产基地＋智慧物流信息共享平台＋智慧物流港＋用户”模式——农产品智慧物流供应链一体化模式。

　　典型案例（潍坊现代农业产业园）：农业农村部、财政部批建山东省潍坊市寒亭区国家现代农业产业园，从农产品产地到消费者的农产品直采、直供、订单农业体系，从农资选择、农产品生产，到农产品包装、流通加工、上市等环节，都利用智能标准化的操作和监督检测，也便于现代农业产业园、物流企业及政府强化对农产 品的品控管理，保证产品质量、安全可靠，提升农产品竞争力和价值增值空间。

　　众包物流模式

　　连锁超市与物流企业结盟运转的农产品物流模式，通过大型卖场、连锁超市、物流企业等来组织物流的运作，从而把农产品通过配送中心送到消费者手中；利用拥有空闲时间与资源的大众群体进行配送，具有低成本、高效率的优势，有利于解决农产品配送难的问题。

　　物流园区模式

　　农产品物流园区模式具有运输集散、仓储、配送、流通加工、报关、检验检疫等多种功能。通过依托物流园区的物流基础设施，把农产品从供给方送达到需求方。农产品物流园区模式能够为入驻园区的企业提供农产品展示和展销服务， 通过收集处理、分析公布与农产品交易及产品相关信息，以洽谈、拍卖等方式实现现场交易、现场结算。典型案例（贵阳市地利农产品物流园区）：贵阳市地利物流园区是包含零售的大型农 产品批发市场。交易区内会根据不同地区划分不同场所，如划分为极贫乡镇专区、铜仁区、贵阳区等。商贩在进入物流园区前必须到地利物流园区管理中心进行注册，以便物流园区管理中心进行统一管理。

　　农户、生产基地、供应商将农产品放在地利物流园区专属位置，简单加工处理后进行存储，农产品在物流园区平台有3个去向：一是通过二级批发商购买；二是大型超市采购；三是各散户收购。该过程包含商贩到物流园区到超市或买家的物流活动，以及超市或买家到物流园区再到商贩的资金流活动，各个环节都包含信息流动，物流园区作为交易平台和增值环节而存在。

　　其他

　　规范冷链物流企业基础建设是确保冷链物流绿色化发展的基础，第一，进行冷链物流企业的基础资源整合力度，通过竞争与合作的方式扩大企业运输规模，实现冷链物流的集聚化、产业化；第二，通过现代互联网系统的应用，建立冷链物流信息平台，实现物流集散、运输的经济化、现代化；第三，对冷链物流企业的基础运输设施进行规范，如升级冷库制冷设施、提高冷库贮藏和服务功能，保证运输车辆环保节能等。

　　典型案例（中铁快运打造的上海绿色冷链智慧物流）：中铁快运的上海绿色冷链智慧物流是在规定的低温环境下，为保证食品质量，减少食品损失，在生产、贮存、运输、销售以及消费前的各个环节进行冷藏和冷冻食品的系统工程；是随着科学技术的进步和制冷技术的发展而建立的，是以制冷技术为基础，以制冷技术为手段的低温物流过程；应用范围包括蔬菜、水果、肉类、家禽、蛋类、水产品、花卉产品、冷冻食品、乳制品、巧克力、快餐原料、医药等领域。

　　冷链智慧物流发展的环境与挑战

　　中国智慧冷链物流未来将呈现自动化、可视化、可控化、智能化、网络化物流新业态，物联 网技术让庞大的物流资源得以被感知，云计算技术使海量数据隐藏价值得以被挖掘，人工智能利 用数据价值为物流业务赋能，给物流行业插上数字力量的翅膀，形成多任务并行的结构模式，实 现物流行业效率的革命性提升。

　　冷链物流信息共享化与可视化

　　冷链物流信息闭塞、不透明是制约我国冷链物流发展的一大“痛点”，是导致冷链物流基础设施资源分配不合理、冷链成本过高以及增加农产品冷链流通周期时间的主要问题之一。实现冷链物流上下游信息共享是改善冷链物流效率、确保农产品质量与安全、防止发生农产品冷链物流 “断链”问题以及提高消费满意度的关键，同时也是打通冷链物流体系，形成相对完善的冷链物流产业链条的关键性解决措施之一。

　　冷链物流信息共享不仅包括农产品冷链物流流通中各环节环境参数、食品质量安全情况、操控参数等相关信息的实时可视化，也包括生产商、供应商、销售商以及消费者之间的信息共享，对发展农产品冷链物流产供销一体化流通模式、最大化冷链物流资源利用率以及实现冷链物流智能化、自动化操控具有至关重要的推动作用。

　　冷链物流操控智能化与自动化

　　随着我国冷链物流基础设施建设的不断完善，农产品冷链物流信息化程度的不断建设与发展，互联网、物联网与区块链技术的不断成熟以及大数据挖掘分析、云计算技术在整个冷链物流产业链上的广泛应用，农产品冷链物流智能化、自动化操控成为未来冷链物流发展的必然趋势与需求。

　　实现冷链物流操控智能化不仅可依据农产品所需温湿度标准存储需求，实现冷链物流各环节温湿度环境参数的自动化、智能化操作、监测与控制，也可显著降低冷链物流各环节人力、物力成本投入，提高冷链物流运行管理效率，实现食品质量与安全可追溯、可监控以及订单信息与位置可跟踪。

　　另外，实现农产品冷链物流各环节智能化、自动化操控管理，可减少人为主观因素对改善冷链物流企业运营效率的影响，且对冷链物流各个环节相关行业或国家标准的制定与实施，推动冷链物流各环节操作向精细化、专业化 发展以及实现绿色冷链物流具有重要的促进与铺垫意义。

　　冷链物流运营精细化与专业化

　　伴随着冷链物流信息化、智能化、自动化的不断发展，针对农产品在冷链物流流通中的每个环节都可实现农产品质量与安全的实时监控，通过客观的大数据统计与挖掘分析，冷链物流每个操控环节存在的不足或隐患都可被及时获知，并对其进行针对性的处理与优化，这可极大地促进与推动我国冷链物流向精细化、专业化管理运营方向发展。

　　通过增强精细化、专业化的冷链物流管理运营模式不仅可确保新鲜农产品在冷链物流每个流通环节都处于合理适宜的低温环境，使每个流通环节冷链业务分工明确、细致，便于出现质量与安全问题时落实责任；同时，对提高冷链物流各个环节的运营效率、降低全链条运营成本投入以及提升我国冷链物流行业全球化市场竞争力具有至关重要的意义。