2025年10月18日

16:00-18:00

竞赛规程和样题解读

1. 赛项设计的基本思路

2. 模块划分和技术要点

3. 职工组与学生组的区别

职工组/学生组

线上培训

任务一：数据预处理

对图片进行预处理和增强，实现数据增强并保存处理结果。为CNN分类模型准备高质量的训练数据，提高模型识别准确率。

任务二：模型构建与训练

实现数据加载和CNN模型搭建。训练一个CNN分类模型（卷积层、全连接层、前向传播），实现1-1000数字的自动识别。

任务三：可视化系统开发

实现箱规数量识别的GUI界面功能（按钮、 预览、 模型调用），为用户提供友好的交互界面。