为推动北京大学科技创新成果与河北省物流产业深度融合——以技术突破回应产业痛点，以成果落地赋能行业升级。9月23日，一场聚焦“人工智能AI赋能物流产业”的深度研讨在北京大学举行。中国物流与采购联合会供应链金融分会、投融资分会秘书长张炜，河北省现代物流协会副会长兼秘书长张智勇专程赴北大对接顶尖科研资源，与北京大学软件工程国家工程研究中心主任张世琨、副教授叶蔚，北京大学邯郸创新研究院院长刘红燕等专家学者展开技术对话。此次研讨不仅为10月16日河北省现代物流协会再赴北大的专项合作对接活动（由中物联金融委、北京大学邯郸创新研究院与河北省现代物流协会联合主办、北京大学信息研究院提供技术支撑）筑牢基础，更标志着冀京两地在智慧物流领域的协同创新正式迈入实质推进阶段。

　　作为本次交流的核心对话环节，北京大学软件工程国家工程研究中心副教授叶蔚结合其深耕多年的人工智能与软件工程交叉领域，系统阐述了技术赋能物流场景的落地路径。叶蔚教授在人工智能领域积淀深厚，不仅长期主持国家重点研发计划、国家自然科学基金等课题10余项，更培育出一批顶尖技术人才——其指导的学生中有四位已成为DeepSeek团队核心成员，该团队深度参与的基础模型研发技术已成功应用于教育、金融等多个关键领域，这种“科研引领+人才孵化”的双重优势，为技术成果转化提供了核心支撑。

　　（右：北京大学软件工程国家工程研究中心副教授 叶蔚）

　　在交流合作中，叶蔚教授主导的“Web环境下基于业务单元的过程集成技术研究”项目成果。提出的面向业务单元的集成体系结构（BUOA），结合团队在深度学习、自然语言处理领域的技术积累，可为企业实现轻量级业务过程集成与智能决策优化。“当前河北物流正处于从‘规模扩张’向‘质量提升’的转型关键期，数字化协同效率不足、供应链响应滞后等问题亟待突破。”他进一步指出，基于智能化区域产业大脑平台技术框架，可构建覆盖物流枢纽调度、运力匹配、库存管理的全链条数字化体系——通过业务单元抽象与集成件技术实现跨企业数据无缝流转，依托类DeepSeek模型的算法优化能力提升调度精度，预计可使区域物流综合成本降低10%以上，仓库周转率提升40%。

　　同时，叶蔚教授以唐山钢铁物流企业数字化改造案例为例，详解“六云”生态构建中，过程集成技术如何破解原料采购与成品运输的协同壁垒：“我们团队的技术逻辑与DeepSeek等大模型的迭代思路相通，都是通过底层架构优化实现场景适配——这也是我四位学生能成为DeepSeek核心成员的关键，他们将学术研究中沉淀的场景化落地能力，成功转化为技术突破力。”这番分享让在场物流企业代表对技术落地前景形成清晰认知。

　　交流中，河北省现代物流协会重点介绍了河北作为“全国现代商贸物流重要基地”的发展定位，以及行业在数智转型中的现实需求：“河北物流正以‘数智赋能’为引擎，加速向智能化、绿色化转型，但技术落地缺乏系统性解决方案。叶蔚教授团队的研究成果与河北物流产业的升级需求高度契合，为我们破解降本增效难题提供了新路径。”协会正推动建立覆盖华北的数字化物流网络，亟需北大在技术研发、成果转化等方面的支持。

　　(右：北京大学软件工程国家工程研究中心主任张世琨）

　　北京大学软件工程国家工程研究中心主任张世琨表示，中心在物流智能化技术领域积累了30余项成熟成果，将以叶蔚团队技术为重点，组建专项对接小组。北京大学邯郸创新研究院院长刘红燕则从产学研协同角度建议，可依托邯郸创新研究院搭建技术转化枢纽，推动北大技术与河北物流企业精准对接。

　　本次系列交流合作活动是协会落实河北物流 “数智转型”战略的重要实践，更是链接顶尖科研资源、服务行业发展的关键举措。在与北大各方的紧密协作中，此次合作不仅能为河北物流企业破解降本增效难题，更将助力打造跨区域产学研协同创新样板，为河北建设物流强省注入新质生产力，切实推动全省物流行业向智能化、绿色化转型迈上新台阶。